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此外我们还可以对广告的趋势做分析，掌握用户参与情况的变化等。首先我们来看一下，站内广告分析能为我们分析哪些数据。

3、AD-3虽然点击量很低，但依然带来了转化，说明这个位置隐蔽，但是商品是用户所需要的。2、AD-2虽然转化明细数次之，但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。AD-1的位置实现的转化明细数最多，点击量最高.AD-2的位置实现的转化量次之，但与AD-3相比，点击量远高于AD-3，再对比二者的转化明细数，不难发现AD-3的位置所带来的转化好于AD-2。

文章分享了站内广告运营的一些方法，希望能给大家带来帮助。1、AD-1广告活动可考虑做一些推广，如广告投放，此外可以加大一些促销力度，比如会员特别促销优惠、延长促销时间等。我们可以根据实际情况，有针对性的调整广告位。3、如果不想调整页面位置，还应该对活动中的商品进行调整优化，比如AD-2位置这个活动，选择商品替换，将热卖销量好的商品替换进来。

精细化到每一个广告位所带来的转化量、订单销量等等。其次，通过分析这些数据为优化站内广告位创意、展现位置提供数据支撑。

其次考虑对广告素材的优化，比如活动页的颜色、尺寸大小、文案等。文章开始前，我们来科普一下，什么是站内广告？所谓站内广告是指在网站首页或者其它页面，在显眼的位置为某些商品/活动做站内推广的一种形式。

那么面对网站中N多的广告位，如何分析合理运用，实现其最大价值呢？本期内容我们从站内广告分析为大家说说。作者信息：99click商助科技，微信公众号：cn99clickdocument.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。A广告位在实现的转化项目（如注册成功、订单成功等），所带来的点击量、转化量、转化明细等数据。上述我们仅仅以转化项目“订单成功页”为大家分析了如何根据数据调整优化广告位，当然这并非是唯一依据，站内广告分析可以分析到其它的转化项目，如图所示：从上图我们可以看出，还可以分析到其它转化项目，比如上图我们看到的“注册成功、会员套餐、第三方登录等等。对于电商运营人员来说，最头疼的莫过于广告位的设置，尤其是每逢节日促销活动，如何合理运用广告位，这是每个运营人员不得不思索的问题。比如下图中蓝色标识的A、B、C、D四个部分就是站内广告。

2、可以将AD-3的位置调整至页面醒目的区域，与AD-2的广告位进行互换。为什么会有这样的结果呢？这就需要我们去分析产生的原因：1、综合对比四个广告位置的点击量，AD-1的最多，实现转化的明细数也是最多的，反应出这个位置可能是作为广告活动的主推位置，是网站页面比较显眼醒目的位置。

而这些数据直观的反映出广告位的效果如何，点击量、转化量越高一方面说明广告位的位置好，另一方面反映出用户对站内的广告是否感兴趣以及用户的参与度。从上图可以看出：4个广告位，在转化项目“订单成功页”这一环节，3个广告位实现了转化

GoogleAnalytics可以轻松地嵌入在网页中并告诉你用户与网站的交互情况，而且完全免费。Twitter会自动帮你把URL缩短，如果你用了第三方的缩写服务，比如bit.ly，你就能获得每个URL的分析，比如每个元素被点击的次数。

呈现网站内容的关键在于运营者需要识别哪些内容是有用的，哪些内容需要调整，哪些内容必须要删除。一个像SharedCount这样的网站可以快速向你反馈你的网站在社交媒体上的表现如何。基于数据建立标准一种简单的衡量网页价值的办法是检查在过去的18个月里它带来了多少流量。衡量网站已有内容价值的过程叫做内容审计（ContentAudit）,即识别网站中能提升流量的内容和会导致问题的内容。

通过交叉引用Google和ShareCount的分析数据，你就能知道哪些网页最受欢迎。同时，知道哪些页面表现得好也是极其重要的。

当你面前拥有所有的信息，审计网页和处理页面上出现的问题就顺理成章了。一条好的规则是：如果一个页面不能获得平均每个月100的浏览量，那么就可以考虑删掉它了。

当脑海中有一点点想法的时候，网站审计可以帮助运营者搞清谁在使用网站和如何优化网站以便更好服务这些人。网站内容在网站运营过程中的地位变得越来越重要。

你也能通过这些信息来制定对以后的网页内容有帮助的计划。那就意味着，举个例子，你应该写微博。一旦你有了，你就需要产生社交媒体内容。如果你想为了解决基本内容搜索引擎（SEO）问题而浏览网页，可以适当地使用head标签和meta描述。

搜索引擎扫描网站的内容质量，终端用户往往只对那些对他们有用的内容感兴趣。如果其他页面没有指向这个页面，你就可以考虑删掉他了。

你可以测试哪些页面最吸引人，然后根据这些优势来制作更多的页面。通过结合这些插件包给出的信息，你就可以清楚地知道用户从哪里来，在你的网站上停留了多久。

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